Maritime Industry Cybersecurity Threats in 2025: Advanced Persistent Threats (APTs), Hacktivism and Vulnerabilities

تهديدات الأمن السيبراني للصناعة البحرية في 2025: التهديدات المستمرة المتقدمة والهاكتيفيزم والثغرات

👤 Minodora Badea, Olga Bucovetchi, Adrian V. Gheorghe, Mihaela Hnatiuc, Gabriel Raicu 📄 Logistics, 2025 · Vol. 9, 178 🔗 10.3390/logistics9040178 ✓ CC BY 4.0

الملخص

الخلفية: تواجه الصناعة البحرية، الحيوية للتجارة العالمية، تهديدات سيبرانية متصاعدة في عام 2025. وتزداد البنى التحتية الحرجة للموانئ عرضة للخطر بسبب الرقمنة السريعة وتكامل أنظمة تقنية المعلومات (IT) والتقنية التشغيلية (OT). المنهجية: باستخدام 112 حادثة من قاعدة بيانات الهجمات السيبرانية البحرية (MCAD، 2020–2025)، طورنا نموذجًا كميًا جديدًا لتقييم المخاطر قائمًا على إطار التهديد والثغرة والأثر (T-V-I)، ومعايرًا بتقنيات MITRE ATT&CK ومُتحققًا منه مقابل الحوادث التاريخية. النتائج: يكشف تحليلنا عن ارتفاع الحوادث بنسبة 150%، مع تحديد اختراق التقنية التشغيلية بوصفه التهديد الأسمى (درجة خطر 98/100). وتواجه موانئ بولندا وتايوان أعلى خطر فوري (95/100)، بينما يُقيَّم قناة بنما بوصفها الهدف التالي الأكثر ترجيحًا (90/100). وتتحمل جهات مدعومة من روسيا والصين وإيران مسؤولية معظم الهجمات عالية الأثر. الخلاصة: يقدم هذا البحث إطارًا مُتحققًا منه وقائمًا على البيانات لتحديد أولويات الموارد الدفاعية. وتؤكد نتائجنا الحاجة الملحة إلى حلول هندسية المستوى، تشمل تجزئة الشبكات وبنى الثقة الصفرية ودمج استخبارات التهديدات الاستباقية لتعزيز المرونة السيبرانية البحرية ضد التهديدات المتطورة.

أولًا. المقدمة: التهديدات المستمرة والهاكتيفيزم والثغرات

تواجه الصناعة البحرية في عام 2025 طائفة متصاعدة ومعقدة من التهديدات السيبرانية، تتصدرها التهديدات المستمرة المتقدمة (APTs) والهاكتيفيزم والثغرات متعددة الأوجه. وتتفاقم هذه التهديدات بتزايد الرقمنة وتكامل تقنية المعلومات مع التقنية التشغيلية عبر السفن والموانئ والبنية التحتية الحرجة، مما يعرض الأنظمة التقنية والعوامل البشرية معًا للاستغلال. وتُستهدف البنى التحتية الحرجة للموانئ، المحورية للوجستيات العالمية والعسكرية الاستراتيجية، بشكل متزايد وسط بؤر التوتر الجيوسياسي مثل حرب روسيا وأوكرانيا وتوترات الشرق الأوسط. ويشير مركز NATO للتميز في الدفاع السيبراني التعاوني (CCDCOE) إلى أن جميع أعضاء NATO وشركائه أبلغوا عن هجمات سيبرانية بحرية في السنوات الخمس الماضية، مع ضوابط الوصول وأنظمة إدارة حركة السفن (VTMS) كنواقل رئيسية [23].

تمثل التهديدات المستمرة المتقدمة أخطر التهديدات السيبرانية البحرية: حملات خفية ومثابرة وشديدة الاستهداف، غالبًا ما تديرها جهات مدعومة من دول وجماعات إجرامية متقدمة لاختراق الأنظمة الحرجة واستخراج البيانات والحفاظ على وصول غير مصرح به طويل الأمد [1-3]. ويستخدم فاعلو APT استغلال البرمجيات غير المُرقعة وثغرات اليوم الصفري والهندسة الاجتماعية، مما يجعل الكشف والاستئصال صعبًا للغاية [4, 5]. ويضيف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تعقيدًا بوصفهما ناقلي هجوم ودفاعين معًا: فتساعد نماذج كشف التهديدات بالذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم العميق والتحليلات التنبؤية في تحديد شذوذ APT وتقليل إجهاد التنبيهات [6-8]، لكن الهجمات العدائية ضد نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها تدخل ثغرات جديدة. وتتطلب التهديدات الخاصة بالشبكات المصغرة على السفن والاتصالات الساتلية وأنظمة الملاحة المترابطة التكرار والضوابط متعددة الطبقات والوعي الظرفي الآني [9-11].

يدفع الهاكتيفيزم في المجالات البحرية أهداف أيديولوجية: تعطيل الشحن أو الموانئ أو سلاسل التوريد للاحتجاج أو الرسائل السياسية أو التخريب الاقتصادي [12]. ويستغل هؤلاء الفاعلون الثغرات المعروفة وضعف إدارة بيانات الاعتماد وسوء التجزئة والأنظمة غير المُرقعة باستخدام أدوات متاحة بسهولة. وتأخذ الهجمات شكل الحرمان الموزع من الخدمة (DDoS) أو تشويه المواقع أو تسريب البيانات أو التلاعب ببيانات التشغيل، مما قد يسبب اختناقات لوجستية وحوادث بحرية ومخاطر بيئية [4]. وكثيرًا ما توفر الأخطاء البشرية والهندسة الاجتماعية وضعف الوعي السيبراني لدى الأطقم موطئ القدم الأولي لكل من APT والهاكتيفيزم [13, 14].

تتجلى الثغرات على مستويات تقنية وإجرائية وبشرية: عيوب تكامل التقنية التشغيلية القديمة والحديثة، وشبكات Wi-Fi غير الآمنة على السفن، والتشفير غير الكافي، والتجزئة غير الفعالة، وضعف إنترنت الأشياء الصناعي وRFID [15-17]؛ والترقيع غير الكافي وغياب المراقبة الآنية وبطء تبني المعايير والإنفاذ اللامركزي [18, 19]؛ وقصور تدريب الأطقم وضعف الثقافة الرقمية وسوء الوعي الظرفي، مع الهندسة الاجتماعية كناقل دخول شائع [1, 20]. ويوسع تبني الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي سطح الهجوم، ويتعرض إنترنت الأشياء البحري بشكل خاص عبر الاعتماديات بعيدة المدى والوصلات منخفضة النطاق [21, 22]. وتتمثل مساهمة هذه الدراسة في نموذج كمي مُتحقق منه لتقييم المخاطر معاير للمجال البحري وتطبيقه على تحليل استشرافي مُرتب الأولويات لثغرات الموانئ العالمية، باستخدام بيانات MCAD المفتوحة المصدر مكملة بتقارير Cyble لعام 2025 [24] وإرشادات قيادة خفر السواحل السيبرانية الأمريكية (CGCYBER).

ثانيًا. مراجعة الأدبيات

تُعد التهديدات المستمرة المتقدمة مدفوعة بالدول أساسًا باقتحامات مطولة وخفية. ففي عام 2025، نفذت APT28 الروسية (Fancy Bear/GRU) أكثر من 40 عملية لوجستية في أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ منذ 2022، شملت زرع برمجيات خبيثة في سلاسل NATO [24]، مع تحذير NATO في مايو 2025 من تصيد APT28 ضد موانئ مساعدات أوكرانيا [23]. ونشر فاعلون صينيون مثل Mustang Panda وAPT41 برمجيات USB خبيثة وأطر DUSTTRAP في موانئ نرويجية ويونانية وبريطانية ومتوسطية [24]. واستهدفت APT35 الإيرانية وCrimson Sandstorm موانئ إسرائيلية (أسدود/حيفا، 88% من الحركة) ببرمجيات فدية وShadowPad، بينما ضرب Yellow Lideric ميناء بورسعيد المصري [23]. وتستمر عناصر هجينة مثل انتحال GPS الروسي في البلطيق [25].

تضاعفت اضطرابات الهاكتيفيزم الأيديولوجية بعد 2022، مستغلة DDoS وانتحال AIS. فقد قصفت NoName057 الموالية لروسيا وحلفاؤها موانئ أوروبية مثل أنتويرب وفيليكستو [23]. وقطعت Lab Dookhtegan المناهضة لإيران VSAT على 116 سفينة في مارس 2025 معطلة موانئ الخليج، تلاها اختراق أغسطس لمجموعة Fanava الإيرانية مؤثرًا على 64 سفينة [24, 25]. وانتحلت مجموعات موالية لفلسطين AIS على سفن إسرائيلية، مما زاد المخاطر الملاحية [26]. وتستمر ثغرات التقنية التشغيلية القديمة، مع تحديد 10 ثغرات حرجة في 2025 شملت CVE-2025-5777 في Citrix وCVE-2024-20418 في Cisco [24]. وتؤكد سابقة NotPetya 2017 (خسارة Maersk بـ 300 مليون دولار) مخاطر تقارب IT-OT في موانئ مثل روتردام [23]، وأثر تشويش GNSS في كوزمينو على 98 سفينة في أغسطس 2025 [25]، وأصابت الفدية 178 كيانًا بحريًا في النصف الأول من 2024 [27].

ورغم أن الأبحاث السابقة قدمت تحليلات نوعية قيمة للتهديدات البحرية [23, 24, 27]، فإن نماذج المخاطر الكمية للقطاع ما تزال متخلفة. تعالج هذه الدراسة الفجوة بإطار مركب للتهديد والثغرة والأثر (T-V-I) معاير خصيصًا لتقارب IT/OT الفريد والسياق الجيوسياسي للموانئ البحرية، مقدمة منظورًا استشرافيًا يتجاوز التجميع البسيط للحوادث نحو تحديد أولويات قائم على البيانات لسلطات الموانئ وشركات التأمين وصناع السياسات.

ثالثًا. المواد والمنهجية: نموذج التهديد والثغرة والأثر

يتمحور التحليل حول MCAD التي تستضيفها جامعة NHL Stenden، وتجمع أكثر من 290 حادثة من مصادر عامة منذ 2001 مع ترشيح مجاني بالتاريخ والموقع والنوع [28]. واستعلمت الدراسة عن حوادث يناير 2020 حتى 20 أكتوبر 2025 المستهدفة للموانئ (مثل VTMS والجمارك) بكلمات مثل «port» و«terminal»، مصنفةً وفق MITRE ATT&CK: تهديدات APT ‏(TA0001) والهاكتيفيزم (TA0040) والثغرات (T1190)، ومكملة ببيانات Cyble [24] وCCDCOE [23] وCGCYBER. وقيّم الترميز النوعي الآثار وتتبعت المقاييس الكمية التكرار والشدة، مع تجميع البيانات الزمنية سنويًا بما يعكس اتجاهات تصاعدية مثل طفرة 400% في 2020.

طورت الدراسة نموذجًا كميًا لتقييم المخاطر يحسب الخطر (R) حاصل ضرب التهديد (T) والثغرة (V) والأثر (I) مع أوزان (المعادلة 1: R = wT·T × wV·V × wI·I). ويُقاس التهديد بتطور الفاعل (مثل 0.9 لـ APT دولتية، و0.5 للهاكتيفيزم) والنية المؤكدة (1.0 للتموضع النشط، و0.6 للمسح الواسع) من Cyble [24] وCCDCOE [23]، بأوزان من نماذج MITRE ATT&CK لأثر الأعمال ومعايرة مقابل تقييمات CISA وMandiant. وتُقاس الثغرة بعوامل القابلية للاستغلال (مثل «Legacy OT» = 0.9) بما يتسق مع تنبيهات ICS-CERT وNIST SP 800-82، بينما يجمع الأثر بين التعطيل الاقتصادي (1.0 لخسارة تتجاوز 500 مليون دولار/يوم) والأهمية الجيوسياسية واحتمال الفشل المتتالي، بإسقاطات اقتصادية من Lloyd List Maritime Intelligence [29]. وتحمل جميع الدرجات فاصل ثقة ±5.

وثُبتت متانة النموذج بالاختبار الرجعي وتحليل الحساسية: فالاختبار الرجعي ضد هجوم NotPetya 2017 على Maersk أسند درجة خطر عالية على نحو صحيح، وتغيير أوزان T وV وI بنسبة ±15% أبقى ترتيب الموانئ العليا مستقرًا. وكمثال عملي، اشتُقت درجة خطر قناة بنما 90/100 (±5) من تهديد 0.85 وثغرة 0.88 (سيطرة بنية صينية، تقنية تشغيلية قديمة) وأثر 0.95. وتشكل الحوادث الـ 112 من 2020–2025 مجموعة البيانات الكلية، مع تحليلات تفصيلية على مجموعات فرعية منتقاة عالية الأثر: 112 حالة موانئ من MCAD، و9 حوادث فدية، و11 حادثة APT، و6 حوادث هاكتيفيزم (2024–2025).

تعتمد المنهجية كليًا على OSINT العامة، مع التحقق المتقاطع لكل حادثة مقابل مصدرين عامين مستقلين على الأقل، لكنها ترث تحيزات الإبلاغ لصالح الدول الغربية وشركاء NATO. ويتبع الإسناد إجماع المصادر المفتوحة (مثل APT28 وMustang Panda) بشكوك متأصلة، وتفتقر حوادث MCAD كثيرة إلى إسناد عالي الثقة. وتوجد فجوات جغرافية لقناة السويس/البحر الأحمر ومضيق ملقا وشبه القارة الهندية وخليج المكسيك وأمريكا الجنوبية — فالغياب عن مجموعة البيانات يشير إلى فجوات بيانات لا إلى سلامة. ويجمع التحليل البيانات العامة؛ فلا يغني عن استخبارات التهديدات المصنفة ولا عن التنبؤ الإحصائي الشامل.

رابعًا. النتائج: الثغرات وحملات APT

تُظهر بيانات MCAD تضاعف حوادث الموانئ ثلاث مرات منذ 2020 (25% من الأهداف الكلية بعد 15%)، مع 112 حالة: 42 APT ‏(38%) و18 هاكتيفيزم (16%) و35 ثغرة (31%) و17 أخرى [28]؛ وأبلغت CGCYBER عن 36 حادثة أنظمة نقل بحرية في 2024، 25% منها فدية. وتستغل الثغرات فجوات التقنية التشغيلية وإخفاقات النظافة الأساسية عبر 35 حالة MCAD، مع استمرار اتجاهات فدية 2025 (178 هجومًا في النصف الأول من 2024، بانحراف +45% عن خطوط ICS-CERT البحرية [27]). ويفصّل الجدول 2 حوادث مختارة 2023–2024: فدية ميناء سياتل أغسطس 2024 عبر Cisco غير المُرقعة CVE-2024-20418 (خسائر 10 ملايين دولار، إغلاق لأسابيع، T1190)؛ وفدية Rhysida على الأكشاك عبر التصيد والحسابات الصالحة (T1078، T1566)؛ وAkira بالتخمين على كلمات ضعيفة (T1110)؛ وLockBit عبر خدمات بعيدة خارجية (T1133)؛ وHunters International باستخراج PowerShell ‏(T1059)؛ وRansomHub ببيانات اعتماد مخترقة (T1078)؛ وموجة فدية عالمية على 45 منظمة عبر HTTP/2 ‏CVE-2023-44487؛ ونواقل سلسلة توريد محتملة لرافعات ZPMC ‏(SMBv1 وWindows XP وTA0001)؛ ونطاقات تصيد تنتحل بوابات الموانئ (T1566).

تكشف حوادث 2024 المؤكدة هيمنة الفدية على 78% من الحالات المُبلغة علنًا، لا سيما في الموانئ الأمريكية (67%)، مستغلة التصيد/بيانات الاعتماد (48%) والثغرات غير المُرقعة (35%) — خط أساس لسوء النظافة السيبرانية. ويخلق هذا تهديدين متوازيين: هجمات RaaS إجرامية عالية الظهور (Rhysida وAkira وLockBit) على أهداف أمريكية انتهازية بمتوسط خسائر 4.88 مليون دولار وإغلاقات 1–4 أسابيع مثل سياتل بـ 10 ملايين [30]؛ إلى جانب تموضع APT مصنف (APT28 وVolt Typhoon) في مناطق النزاع. ويمثل ناقل رافعات ZPMC ‏(80% من الموانئ الأمريكية) خطر سلسلة توريد عبر بروتوكولات قديمة وتجزئة ضعيفة، رغم عدم تأكيد استغلالات نشطة علنًا. وتتكامل موجة الفدية «الصاخبة» مع التموضع APT «الصامت»: فالثغرات المنهجية التي تستغلها الفدية هي ذاتها التي توظفها النخب الفاعلة للتموضع الاستراتيجي.

تركز APT ‏(38% من الحوادث) على التجسس: 28 حالة MCAD ‏(2020–2024) إضافة إلى 14 في 2025، بهيمنة روسية وصينية وإيرانية تستهدف محاور NATO وبحر الصين الجنوبي. وينتقي الجدول 3 إحدى عشرة حادثة APT عالية الأثر: تصيد APT28 في مايو 2025 ضد لوجستيات مساعدات أوكرانيا في هامبورغ/روتردام (T1566، مؤكد)؛ واستغلال ArcaneDoor الصينية في أبريل 2024 لثغرة Citrix ‏(CVE-2023-4966) ضد منشآت ساحلية عالمية (T1190، أثر تجسسي عالٍ)؛ وتموضع Volt Typhoon في فبراير 2024 بتقنيات العيش على الأرض على موانئ أمريكية عبر موجهات غير مُرقعة (T1078، T1133، أكدته CGCYBER/FBI)؛ وفدية APT35 الإيرانية 2024 واستخراج ShadowPad في موانئ إسرائيلية تتعامل مع 88% من الحركة (توقفات، خسائر تتجاوز 20 مليون دولار على الويب المظلم، مؤكد)؛ وتعطيل Yellow Lideric الإيرانية لسلاسل التوريد في بورسعيد (T1195)؛ وعدوى USB من Mustang Panda الصينية 2024 (T1091) مخترقة ضوابط التقنية التشغيلية في موانئ نرويجية/يونانية/هولندية (أكدته NORMA Cyber/Europol)؛ وأطر المراوغة DUSTTRAP/VELVETSHELL في موانئ بريطانية/إيطالية/إسبانية/تركية (T1027)؛ إضافة إلى تصيد روسي وسرقة بيانات اعتماد عبر آسيا والمحيط الهادئ، وتجسس إيراني متوسطي (T1041)، وتجسس صناعي روسي بـ USB ‏(T1091)، ومسح وحقن SQL روسي ضد موانئ مساندة لأوكرانيا (T1190، T1505).

يُظهر تحليل حوادث APT الإحدى عشرة المنتقاة تقاسم الفاعلين الروس والصينيين بالتساوي 4 لكل منهما (36.4%) وإيران 3 (27.3%): 54.5% أثر متوسط (استطلاع وسرقة وتأخيرات)، و27.3% عالٍ (توقفات وخسائر كبرى)، و18.2% منخفض (دعاية). وتشمل التقنيات السائدة التصيد/التصيد الموجه (APT28 وAPT35)، وعدوى USB ‏(Mustang Panda وTurla/Tomasi)، واستغلال الثغرات (ArcaneDoor وVolt Typhoon)، واختراق سلاسل التوريد (Yellow Lideric) — استراتيجية جيوسياسية تستهدف موانئ مساعدات أوكرانيا وطرق التجارة والبنية التحتية الحرجة. ويبرز اختراق التقنية التشغيلية التهديد الأعلى (98/100 ±3): إغلاقات 7–21 يومًا، وأضرار يومية 500 مليون–2 مليار دولار، ومخاطر سلامة، ومدة بقاء تتجاوز 200 يوم في 70–85% من موانئ التقنية القديمة غير المراقبة، وأنظمة منتهية العمر غير قابلة للترقيع، وست مجموعات APT تتموضع — متفوقًا على الفدية (قابلة للتعافي في 3–14 يومًا) وهجمات سلاسل التوريد التجسسية. وتشمل الأدلة اختراقات Volt Typhoon 2024 للموانئ الأمريكية وهجمات Mustang Panda بـ USB لاستخراج مخططات التقنية التشغيلية.

خامسًا. النتائج: الهاكتيفيزم والموانئ الأكثر عرضة

شكل الهاكتيفيزم (16% من الحوادث الكلية) طفرة 200% بعد 2022، مع 12 حالة MCAD ‏(2020–2023) إضافة إلى 6 في 2024–2025. ويفصّل الجدول 4 حوادث مختارة 2024–2025: تعطيل VSAT في مارس 2025 على 116 سفينة إيرانية قاطعًا اتصالات السفينة بالميناء (TA0040، T1499، خطر تصادم عالٍ)؛ وDDoS في أغسطس 2024 على موانئ بريطانية (فيليكستو، تاين) وسط دعم أوكرانيا عبر بوتنتات جماعية (T1498، متوسط)؛ وسلسلة DDoS في 2024 على لوجستيات مساعدات أوكرانيا في أنتويرب (T1499، منخفض)؛ وتسريبات وثائق الرقابة البحرية في فبراير 2025 عبر بيانات اعتماد مسروقة على BreachForums ‏(T1078، T1567، متوسط)؛ وتسريب شامل لسلطة أمريكية جنوبية في يونيو 2025 كاشفًا فجوات المراقبة (T1078، T1567، عالٍ)؛ والتلاعب ببيانات AIS في 2024 على سفن مرتبطة بإسرائيل عبر أدوات انتحال عامة (T1565، خطر ملاحي متوسط). ويعمل الهاكتيفيون وكلاء جيوسياسيين — مجموعات موالية لروسيا (33%) على لوجستيات مساعدات أوكرانيا، ومجموعات موالية لفلسطين (33%) على بنية إسرائيلية، ومجموعات مناهضة لإيران (17%) على سلاسل الحوثيين — بحاجز دخول منخفض عبر أدوات عامة مثل DDoSia ومنتحلات AIS.

ورغم تصاعد التكرار والأثر (من منخفض أواخر 2024 إلى عالٍ منتصف 2025)، لا يتجاوز الهاكتيفيون اختراق التقنية التشغيلية (98/100): فـ 83% من آثارهم تعطيل متوسط/منخفض (DDoS وتسريبات وانتحال) مقابل احتمال الإغلاق الكارثي والوفيات للتقنية التشغيلية، ويفتقرون إلى الوصول للتحكم الصناعي مقارنة بمثابرة APT الدولتية، ونيتهم لفت سياسي لا سيطرة استراتيجية — رغم تمكينهم لـ APT عبر بيانات الاستطلاع واختبار الدفاعات. والترتيب المحدث للتهديدات: اختراق التقنية التشغيلية (98/100)، وهجمات سلاسل التوريد (95/100)، والعيش على الأرض (93/100)، واستغلال الثغرات (90/100)، والهاكتيفيون خامسًا (75/100) للتكرار والدور التمكيني، والفدية سادسًا (70/100).

يصنف الشكل 10 موانئ الفئة الأولى الحرجة لعام 2025: لوس أنجلوس/لونغ بيتش (أمريكا، 95/100) — تموضع مؤكد لـ Volt Typhoon، و40% من حركة الحاويات الأمريكية (أثر يومي يتجاوز مليار دولار)، وتقنية تشغيلية قديمة، وأبواب ZPMC خلفية محتملة، وتجزئة دنيا؛ وروتردام (هولندا، 92/100) — محاولة USB من Mustang Panda ‏2023، وأكبر موانئ أوروبا (أثر يومي +500 مليون يورو)، وحاسمة لمساعدات أوكرانيا، ومستهدفة من APT روسية شملت APT28/NoName057؛ وسنغافورة (90/100) — أكثر محاور إعادة الشحن ازدحامًا (أثر إقليمي يومي +2 مليار دولار)، وميناء Tuas الآلي كنقطة فشل مفردة، وموقع بحر الصين الجنوبي. وتشمل الفئة الثانية أنتويرب-بروغ (88/100، DDoS من NoName057)، وفيليكستو (86/100)، وموانئ الخليج (85/100، تعطيل VSAT في مارس 2025 على 116 سفينة)، وحيفا/أسدود الإسرائيلية (84/100، هاكتيفيزم وانتحال AIS إضافة إلى تسريب تنظيمي فبراير 2025)، وموانئ أمريكية جنوبية (82/100، اختراق يونيو 2025). والثغرات الشائعة عبر الثمانية الأوائل: تقنية تشغيلية قديمة (7/8)، واستهداف جيوسياسي كامل (8/8)، وتقارب IT/OT غير مجزأ (6/8)، واعتماد على معدات صينية (5/8)، وسلاسل توريد معقدة (6/8). ويحتاج اثنا عشر ميناء إضافيًا مراقبة معززة، في مقدمتها كاوشيونغ بتايوان (92/100، اختراق مفترض من Volt Typhoon)، وهامبورغ (80/100)، وكونستانتا (79/100، محور حبوب البحر الأسود)، وشنغهاي (78/100).

تتقاسم الموانئ البولندية (غدانسك/غدينيا) والتايوانية (كاوشيونغ/كيلونغ) أعلى خطر مركب (95/100 ±5): بولندا كمحور عبور مساعدات أوكرانيا مهددة من APT28 الروسية (هجمات هامبورغ/روتردام مايو 2025)، وتايوان تواجه Volt Typhoon/APT41/ArcaneDoor الصينية وسط توترات عنق أشباه الموصلات. وتبرز قناة بنما الهدف التالي الأكثر ترجيحًا (90/100 ±5): أهمية استراتيجية 95/100 (6% من التجارة العالمية، أصل عسكري أمريكي)، وسيطرة بنية صينية 90/100 (LANDBRIDGE وامتيازات CK Hutchison)، وتطابق نمط الهجوم 85/100، وغياب لافت للحوادث المسجلة 88/100 (خلاف السويس)، وسياق جيوسياسي 92/100 — مع جدول متوقع: استطلاع بالعيش على الأرض حاليًا، وزرع أبواب خلفية خلال 6–12 شهرًا، وتفعيل عند محفز بعواقب تتجاوز 400 مليون دولار يوميًا من البضائع المتأخرة. ويُظهر الشكل 12 قفزة الموانئ البولندية وكونستانتا وكاوشيونغ أكثر من 40 نقطة خلال 12 شهرًا متجاوزة العتبة الحرجة 75، مع تكتّل أحداث حرجة بين أغسطس وأكتوبر 2025.

سادسًا. المناقشة

تركز الجهود التنظيمية والسياساتية بشكل متزايد على أطر أمنية موحدة وبرامج امتثال وإدارة استمرارية الأعمال، لكن التباين وتشتت التعاون الدولي يعيقان الاستجابة المنسقة عبر الحدود [31, 32]. ومعايير IMO وIACS وNIST أساسية لكنها تواجه عوائق عملية من تباين التقنيات وقيود الأنظمة القديمة وغموض الولايات القضائية؛ ويُوصى على نطاق واسع بإرشادات أكثر تنظيمًا وتوافقًا إضافة إلى مشاركة نشطة لاستخبارات التهديدات بين أصحاب المصلحة [18, 33]. والتوفيق الرئيسي: فاختراق التقنية التشغيلية عالي الأثر منخفض التكرار والفدية عالية التكرار منخفضة الأثر طرفان لطيف واحد — فنجاح الفدية (78% من حوادث 2024) يستغل عيوب تقارب IT/OT ذاتها وسوء النظافة اللذين يمكّنان اختراق التقنية التشغيلية الكارثي، فمكافحة الفدية أساسية للتخفيف من تهديد التقنية التشغيلية الأشد.

يمتد التخفيف لعام 2025 وما بعده على خمس أولويات: الاستثمار في كشف التهديدات بالذكاء الاصطناعي والاستجابة الآلية للحوادث بتعلم الآلة [6]؛ وتبني التشفير المقاوم للكم والبلوك تشين لتدفقات البيانات الحرجة والسجلات التشغيلية [34, 35]؛ وتوعية الأطقم السيبرانية وتدريبها معالجةً للثغرات التقنية والسلوكية [36, 37]؛ وتشديد الضوابط التقنية — التجزئة وكشف التسلل والتشفير الشامل وإدارة الوصول متعددة الطبقات [38]؛ وتمارين منتظمة للمرونة والاستجابة للحوادث تشمل نشر شبكات honeynet لرسم أنماط المهاجمين [16]. ويشتد الخطر الكلي بتفاعل التهديدات — فـ APT تستغل عيوب الأساس التي يوظفها الهاكتيفيون لاحقًا — مع ارتباط نحو 60% من الحوادث بتقارب IT-OT ‏[23].

يتطلب تأمين التقنية التشغيلية القديمة وتقارب IT/OT هندسة لا سياسات فقط. فتهديد التقنية التشغيلية الأعلى (98/100) متجذر في أنظمة منتهية العمر مثل Windows XP على معدات كرافعات ZPMC: غير قابلة للترقيع ولا تحتمل إعادة التشغيل المعطلة. والحل الهندسي الأول هو تجزئة شبكية حقيقية بمعدات صناعية (مثل جدران نارية صناعية على سكك DIN) تفرض مناطق نموذج Purdue التي تفصل تقنيًا أنظمة الرافعات والمحطات (المستويات 0–2) عن شبكات اللوجستيات التجارية (المستوى 4). والحل الثاني هو الترقيع الافتراضي مع البوابات أحادية الاتجاه: أنظمة منع تسلل ترشح الحركة الخبيثة أمام الأصول غير القابلة للترقيع، وثنائيات بيانات مادية تضمن تدفق المقاييس خارج شبكة التقنية التشغيلية فقط فيستحيل الاختراق عن بُعد فيزيائيًا.

تشكل رافعات ZPMC في موانئ أمريكية كثيرة خطر سلسلة توريد مادية محتملًا — استنادًا إلى تحذيرات عامة، دون أبواب خلفية مضمنة مؤكدة علنًا أو استغلالات نشطة — لكن الثغرات الحرجة المؤكدة عبر بروتوكولات قديمة (SMBv1 وWindows XP) وتجزئة ضعيفة تخلق سطح هجوم عالي الخطر للفاعلين الدولتيين. والجواب الهندسي هو الثقة الصفرية مطبقة على المعدات نفسها: فحص مادي ومنطقي صارم إضافة إلى جدران نارية بفحص عميق للحزم تحدد السلوك الطبيعي وتحظر محاولات القيادة والسيطرة الخارجية الشاذة. ويجب ترجمة قرار IMO ‏MSC.428(98) القائم على الأهداف إلى ضوابط ملموسة — بتحديد أصول التقنية التشغيلية الحرجة مثل VTMS ومناولة البضائع، ورسم تدفقات البيانات، وتطبيق ضوابط NIST SP 800-82. وأخيرًا، يتيح دمج OSINT من MCAD في منصات SIEM لفرق الأمن مطابقة السجلات الداخلية مع أنماط الحوادث العالمية مثل تكتيكات Volt Typhoon، لالتقاط اختراقات كانت ستفوت؛ وتتزامن ذروة نشاط 2023–2024 مع التصعيد الجيوسياسي.

سابعًا. الخاتمة

يعكس المشهد السيبراني البحري في 2025 تقارب APT مدعومة من دول وفدية متكررة تستغل ممارسات أمنية ضعيفة ونشاط هاكتيفيزم معطل. وتقدم هذه الدراسة نموذجًا كميًا مُتحققًا منه لتقييم المخاطر، ممكنًا تقييمًا استشرافيًا مُرتب الأولويات للتهديدات البحرية يتجاوز مجرد تجميع الحوادث. ويحدد التحليل اختراق التقنية التشغيلية بوصفه التهديد الأكثر حرجًا، مع موانئ في مناطق جيوسياسية استراتيجية — بولندا وتايوان وقناة بنما — في أعلى خطر. وتقود جهات مدعومة من روسيا والصين وإيران معظم الهجمات عالية الأثر، بينما يكمّم ارتفاع الحوادث 150% ودرجة 98/100 لاختراق التقنية التشغيلية مدى الإلحاح.

لم يعد الأمن السيبراني البحري قادرًا على الاعتماد على الغموض. فتدابير هندسية المستوى — تجزئة الشبكات ومراقبة المعدات بالثقة الصفرية ودمج OSINT في منصات SIEM — أساسية. وتعزز ترجمة أطر مثل قرار IMO ‏MSC.428(98) إلى ضوابط ملموسة دفاعات مرنة ومتكيفة. وتتطلب حماية التجارة العالمية نهجًا شموليًا يجمع الحلول التقنية والتدابير المتمحورة حول الإنسان وتعاون أصحاب المصلحة والمبادرات التنظيمية المتوافقة.

Abstract

Background: The maritime industry, vital for global trade, faces escalating cyber threats in 2025. Critical port infrastructures are increasingly vulnerable due to rapid digitalization and the integration of IT and operational technology (OT) systems. Methods: Using 112 incidents from the Maritime Cyber Attack Database (MCAD, 2020–2025), we developed a novel quantitative risk assessment model based on a Threat-Vulnerability-Impact (T-V-I) framework, calibrated with MITRE ATT&CK techniques and validated against historical incidents. Results: Our analysis reveals a 150% rise in incidents, with OT compromise identified as the paramount threat (98/100 risk score). Ports in Poland and Taiwan face the highest immediate risk (95/100), while the Panama Canal is assessed as the most probable next target (90/100). State-sponsored actors from Russia, China, and Iran are responsible for most high-impact attacks. Conclusions: This research provides a validated, data-driven framework for prioritizing defensive resources. Our findings underscore the urgent need for engineering-grade solutions, including network segmentation, zero-trust architectures, and proactive threat intelligence integration to enhance maritime cyber resilience against evolving threats.

I. Introduction: APTs, Hacktivism, and Vulnerabilities

The maritime industry in 2025 faces an intensifying and complex array of cyber threats, with Advanced Persistent Threats (APTs), hacktivism, and multifaceted vulnerabilities at the forefront. These threats are aggravated by increased digitalization and IT/OT integration across vessels, ports, and critical infrastructure, exposing technical systems and human factors alike. Critical port infrastructures, pivotal to global logistics and strategic military logistics, are increasingly targeted amid geopolitical flashpoints such as the Russia-Ukraine war and Middle East tensions. The NATO Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence (CCDCOE) notes that all NATO members and partners reported maritime cyberattacks in the last five years, with access controls and vessel traffic management systems (VTMS) as prime vectors [23].

APTs represent the most sophisticated maritime cyber threats: stealthy, persistent, highly targeted campaigns, often orchestrated by state-sponsored entities and advanced criminal groups to infiltrate critical systems, extract data, and maintain long-term unauthorized access [1-3]. APT actors employ unpatched software exploits, zero-day vulnerabilities, and social engineering, making detection and eradication particularly challenging [4, 5]. Artificial intelligence and machine learning add complexity both as attack vectors and as defenses: AI-driven threat detection models using deep learning and predictive analytics help identify APT anomalies and reduce alert fatigue [6-8], yet adversarial attacks against AI models themselves introduce new vulnerabilities. Domain-specific threats to shipboard microgrids, satellite communications, and interconnected navigation systems demand redundancy, layered controls, and real-time situational awareness [9-11].

Hacktivism in maritime domains is driven by ideological objectives: disrupting shipping, ports, or supply chains for protest, political messaging, or economic sabotage [12]. Such actors exploit known vulnerabilities, weak credential management, poor segmentation, and unpatched systems using readily available tools. Attacks take the form of distributed denial-of-service (DDoS), website defacement, data leaks, or manipulation of operational data, potentially causing logistical bottlenecks, accidents, and environmental hazards [4]. Human-enabled errors, social engineering, and weak crew cybersecurity awareness frequently provide the initial foothold for both APTs and hacktivist exploits [13, 14].

Vulnerabilities manifest at technological, process, and human layers: legacy and modern IT/OT integration flaws, insecure onboard Wi-Fi, insufficient encryption, ineffective segmentation, and industrial IoT and RFID weaknesses [15-17]; inadequate patching, absent real-time monitoring, slow standards adoption, and decentralized enforcement [18, 19]; and insufficient crew training, low digital literacy, and poor situational awareness, with social engineering a common entry vector [1, 20]. Cloud, IoT, and AI adoption widens the attack surface, and maritime IoT is especially exposed through long-range dependencies and low-bandwidth links [21, 22]. This study contributes a validated quantitative risk model calibrated for the maritime domain and applies it to a forward-looking, prioritized analysis of global port vulnerabilities, using MCAD open-source data supplemented by 2025 Cyble [24] and U.S. Coast Guard Cyber Command (CGCYBER) advisories.

II. Literature Review

APTs are predominantly nation-state driven with prolonged, stealthy intrusions. In 2025, Russian APT28 (Fancy Bear/GRU) executed over 40 logistics operations in Europe and Asia-Pacific since 2022, including malware prepositioning in NATO chains [24], with a May 2025 NATO advisory flagging APT28 phishing against Ukraine-aid ports [23]. Chinese actors such as Mustang Panda and APT41 deployed USB malware and DUSTTRAP frameworks in Norwegian, Greek, UK, and Mediterranean ports [24]. Iranian APT35 and Crimson Sandstorm targeted Israeli ports (Ashdod/Haifa, 88% of traffic) with ransomware and ShadowPad, while Yellow Lideric hit Egyptian Port Said [23]. Hybrid elements such as Russian GPS spoofing in the Baltic persist [25].

Ideological hacktivism disruptions have doubled post-2022, leveraging DDoS and AIS spoofing. Pro-Russian NoName057 and allies bombarded EU ports like Antwerp and Felixstowe [23]. Anti-Iranian Lab Dookhtegan severed VSAT on 116 vessels in March 2025, disrupting Gulf ports, followed by an August compromise of Iran Fanava Group affecting 64 ships [24, 25]. Pro-Palestinian groups spoofed AIS on Israeli vessels, heightening navigational risks [26]. Legacy OT vulnerabilities persist, with 10 critical CVEs identified in 2025, including CVE-2025-5777 in Citrix and CVE-2024-20418 in Cisco [24]. The 2017 NotPetya precedent ($300M Maersk loss) underscores IT-OT convergence risks at ports like Rotterdam [23], GNSS jamming at Kozmino affected 98 vessels in August 2025 [25], and ransomware hit 178 maritime entities in H1 2024 [27].

While prior research provided valuable qualitative analyses of maritime threats [23, 24, 27], quantitative risk models for the sector remain underdeveloped. This study addresses the gap with a composite Threat-Vulnerability-Impact (T-V-I) framework specifically calibrated for the unique IT/OT convergence and geopolitical context of maritime ports, offering a forward-looking perspective that moves beyond simple incident aggregation toward data-driven prioritization for port authorities, insurers, and policymakers.

III. Materials and Methods: The T-V-I Model

Analysis centers on MCAD, hosted by NHL Stenden University, aggregating 290+ incidents from public sources since 2001 with free filtering by date, location, and type [28]. The study queried incidents from January 2020 to 20 October 2025 targeting ports (e.g., VTMS, customs) using keywords like “port” and “terminal,” categorizing by MITRE ATT&CK: APTs (TA0001), hacktivism (TA0040), vulnerabilities (T1190), supplemented by Cyble [24], CCDCOE [23], and CGCYBER data. Qualitative coding evaluated impacts and quantitative metrics tracked frequency and severity, with temporal data aggregated annually reflecting escalating trends such as the 400% surge in 2020.

The study developed a quantitative risk assessment model computing Risk (R) as a product of Threat (T), Vulnerability (V), and Impact (I), with weightings (Equation 1: R = wT·T × wV·V × wI·I). Threat is quantified by actor sophistication (e.g., 0.9 for state-APT, 0.5 for hacktivist) and confirmed intent (1.0 for active pre-positioning, 0.6 for broad scanning) from Cyble [24] and CCDCOE [23], weighted per MITRE ATT&CK business-impact models and calibrated against CISA and Mandiant assessments. Vulnerability scores exploitability factors (e.g., “Legacy OT” = 0.9) consistent with ICS-CERT alerts and NIST SP 800-82, while Impact combines economic disruption (1.0 for over $500M/day loss), geopolitical significance, and cascading-failure potential, with economic projections from Lloyd List Maritime Intelligence [29]. All scores carry a ±5 confidence interval.

Model robustness was established through back-testing and sensitivity analysis: back-testing against the 2017 NotPetya attack on Maersk correctly assigned a high-risk score, and varying T, V, I weights by ±15% left top-tier port rankings stable. As a worked example, the Panama Canal risk score of 90/100 (±5) derived from Threat 0.85, Vulnerability 0.88 (Chinese infrastructure control, legacy OT), and Impact 0.95. The 112 incidents from 2020–2025 form the total dataset, with detailed analyses based on curated high-impact subsets: 112 MCAD port-incident cases, 9 ransomware incidents, 11 APT incidents, and 6 hacktivist incidents (2024–2025).

The methodology relies entirely on public OSINT, cross-verifying each incident against at least two independent public sources, but inherits reporting biases favoring Western nations and NATO-aligned partners. Attribution follows open-source consensus (e.g., APT28, Mustang Panda) with inherent uncertainty, and many MCAD incidents lack high-confidence attribution. Geographic gaps exist for the Suez Canal/Red Sea, Strait of Malacca, Indian subcontinent, Gulf of Mexico, and South America — absence from the dataset signals potential data gaps rather than safety. The analysis aggregates public data; it substitutes neither for classified threat intelligence nor for comprehensive statistical forecasting.

IV. Results: Vulnerabilities and APT Campaigns

MCAD data show port incidents tripling since 2020 (25% of total targets, up from 15%), with 112 cases: 42 APTs (38%), 18 hacktivism (16%), 35 vulnerabilities (31%), and 17 others [28]; CGCYBER reported 36 maritime transport system incidents in 2024, 25% ransomware. Vulnerabilities exploit OT gaps and basic hygiene failures across 35 MCAD cases, with 2025 ransomware trends persisting (178 H1 2024 attacks, a +45% deviation from ICS-CERT maritime baselines [27]). Table 2 details selected 2023–2024 incidents: the August 2024 Seattle port ransomware via unpatched Cisco CVE-2024-20418 ($10M losses, weeks-long shutdown, T1190); Rhysida ransomware on kiosks via phishing and valid accounts (T1078, T1566); Akira brute force on weak passwords (T1110); LockBit via external remote services (T1133); Hunters International PowerShell exfiltration (T1059); RansomHub compromised credentials (T1078); a 45-organization global ransomware wave via HTTP/2 CVE-2023-44487; potential ZPMC crane supply-chain vectors (SMBv1, Windows XP, TA0001); and port-portal phishing domains (T1566).

Confirmed 2024 incidents reveal ransomware dominating 78% of publicly reported cases, particularly in US ports (67%), exploiting phishing/credentials (48%) and unpatched CVEs (35%) — a baseline of poor cyber hygiene. This creates parallel threats: high-visibility criminal RaaS attacks (Rhysida, Akira, LockBit) on opportunistic US targets causing $4.88M average losses and 1–4-week shutdowns such as Seattle $10M [30]; alongside classified APT pre-positioning (APT28, Volt Typhoon) in conflict zones. The ZPMC crane vector (80% of US ports) represents supply-chain risk via legacy protocols and weak segmentation, though no active exploits are publicly confirmed. The “loud” ransomware wave and “silent” APT pre-positioning complement each other: systemic vulnerabilities that ransomware exploits are exactly those elite actors leverage for strategic positioning.

APTs (38% of incidents) emphasize espionage: 28 MCAD cases (2020–2024) plus 14 in 2025, with Russian, Chinese, and Iranian dominance targeting NATO and South China Sea hubs. Table 3 curates 11 high-impact APT incidents: May 2025 APT28 phishing against Ukraine-aid logistics at Hamburg/Rotterdam (T1566, confirmed); April 2024 Chinese ArcaneDoor Citrix exploitation (CVE-2023-4966) against global coastal facilities (T1190, high espionage impact); February 2024 Volt Typhoon living-off-the-land pre-positioning on US ports via unpatched routers (T1078, T1133, confirmed by CGCYBER/FBI); 2024 Iranian APT35 ransomware and ShadowPad exfiltration at Israeli ports handling 88% of traffic (halts, $20M+ dark-web losses, confirmed); Iranian Yellow Lideric supply-chain disruption at Port Said (T1195); 2024 Chinese Mustang Panda USB infections (T1091) compromising OT controls at Norwegian/Greek/Dutch ports (confirmed by NORMA Cyber/Europol); DUSTTRAP/VELVETSHELL evasion frameworks at UK/Italy/Spain/Turkey ports (T1027); plus Russian phishing and credential theft across Asia-Pacific, Iranian Mediterranean espionage (T1041), Russian USB industrial espionage (T1091), and Russian scanning/SQL injection against Ukraine-aiding ports (T1190, T1505).

Analysis of the 11 curated APT incidents shows Russian and Chinese actors evenly split at 4 each (36.4%), Iran 3 (27.3%): 54.5% medium impact (reconnaissance, theft, delays), 27.3% high (halts, major losses), 18.2% low (propaganda). Predominant techniques span phishing/spear-phishing (APT28, APT35), USB infections (Mustang Panda, Turla/Tomasi), vulnerability exploitation (ArcaneDoor, Volt Typhoon), and supply-chain compromise (Yellow Lideric) — a geopolitical strategy targeting Ukraine-aid ports, trade routes, and critical infrastructure. OT compromise emerges as the top threat (98/100 ±3): 7–21-day shutdowns, $500M–$2B daily damage, safety risks, 200+-day dwell times in 70–85% of unmonitored legacy-OT ports, unpatchable end-of-life systems, and six APT groups pre-positioning — surpassing ransomware (recoverable in 3–14 days) and espionage-focused supply-chain attacks. Evidence includes Volt Typhoon 2024 US-port compromises and Mustang Panda USB attacks exfiltrating OT blueprints.

V. Results: Hacktivism and the Most Vulnerable Ports

Hacktivism (16% of total incidents) surged 200% post-2022, with 12 MCAD cases (2020–2023) plus 6 in 2024–2025. Table 4 details selected 2024–2025 incidents: March 2025 VSAT disruption on 116 Iranian vessels severing ship-to-port communications (TA0040, T1499, high collision risk); August 2024 DDoS on UK ports (Felixstowe, Tyne) amid Ukraine support via crowdsourced botnets (T1498, medium); 2024 DDoS series on EU Ukraine-aid logistics at Antwerp (T1498, low); February 2025 maritime-oversight document leaks via BreachForums stolen credentials (T1078, T1567, medium); June 2025 South American authority-wide leak exposing surveillance gaps (T1078, T1567, high); and 2024 AIS data manipulation on Israeli-linked vessels via public spoofing tools (T1565, medium navigational hazard). Hacktivists act as geopolitical proxies — pro-Russian groups (33%) on Ukraine-aid logistics, pro-Palestinian groups (33%) on Israeli infrastructure, anti-Iranian groups (17%) on Houthi supply chains — with a lower barrier via public tools like DDoSia and AIS spoofers.

Despite rising frequency and impact (from low in late 2024 to high by mid-2025), hacktivists do not overtake OT compromise (98/100): 83% of their impacts are medium/low disruption (DDoS, leaks, spoofing) versus OT catastrophic shutdown and fatality potential, they lack industrial-control access compared with nation-state APT persistence, and their intent is political attention rather than strategic control — though they enable APTs through reconnaissance data and defense testing. The updated threat ranking runs: OT compromise (98/100), supply-chain attacks (95/100), living-off-the-land (93/100), vulnerability exploitation (90/100), hacktivists fifth (75/100) for frequency and enabling role, ransomware sixth (70/100).

Figure 10 ranks 2025 Tier-1 critical ports: Los Angeles/Long Beach (USA, 95/100) — confirmed Volt Typhoon pre-positioning, 40% of US container traffic (over $1B daily impact), legacy OT, potential ZPMC backdoors, minimal segmentation; Rotterdam (Netherlands, 92/100) — 2023 Mustang Panda USB attempt, Europe largest port (€500M+ daily), Ukraine-aid critical, targeted by Russian APTs including APT28/NoName057; Singapore (90/100) — busiest transshipment hub ($2B+ regional daily), single-point-of-failure automated Tuas Port, South China Sea location. Tier-2 covers Antwerp-Bruges (88/100, NoName057 DDoS), Felixstowe (86/100), Persian Gulf ports (85/100, March 2025 VSAT disruption of 116 vessels), Israeli Haifa/Ashdod (84/100, hacktivism and AIS spoofing plus February 2025 regulatory leak), and South American ports (82/100, June 2025 breach). Common vulnerabilities across the top 8: legacy OT (7/8), full geopolitical targeting (8/8), unsegmented IT/OT convergence (6/8), Chinese equipment reliance (5/8), complex supply chains (6/8). Twelve more ports need elevated monitoring, led by Kaohsiung, Taiwan (92/100, assumed Volt Typhoon compromise), Hamburg (80/100), Constanta (79/100, Black Sea grain hub), and Shanghai (78/100).

Polish ports (Gdansk/Gdynia) and Taiwan ports (Kaohsiung/Keelung) share the highest composite risk (95/100 ±5): Poland as the Ukraine-aid transit hub threatened by Russian APT28 (May 2025 Hamburg/Rotterdam attacks), Taiwan facing Chinese Volt Typhoon/APT41/ArcaneDoor amid semiconductor-chokepoint tensions. The Panama Canal emerges as the most probable next target (90/100 ±5): strategic importance 95/100 (6% of global trade, US military asset), Chinese infrastructure control 90/100 (LANDBRIDGE, CK Hutchison concessions), attack-pattern match 85/100, conspicuous absence of recorded incidents 88/100 (unlike Suez), geopolitical context 92/100 — with an anticipated timeline of living-off-the-land reconnaissance now, backdoor implantation within 6–12 months, and activation on trigger yielding $400M+ daily delayed-cargo impacts. Figure 12 shows Polish ports, Constanta, and Kaohsiung each surging 40+ points over 12 months past the critical 75 threshold, with critical events clustering August–October 2025.

VI. Discussion

Regulatory and policy efforts increasingly emphasize unified security frameworks, compliance programs, and business continuity management, yet variability and fragmented international cooperation hinder coordinated cross-border response [31, 32]. Standards from IMO, IACS, and NIST are essential but face practical barriers of technology heterogeneity, legacy constraints, and jurisdictional ambiguity; more structured, harmonized guidelines plus active threat-intelligence sharing among stakeholders are widely recommended [18, 33]. A key reconciliation: high-impact, low-frequency OT compromise and high-frequency, lower-impact ransomware are two ends of one spectrum — ransomware success (78% of 2024 incidents) exploits the same IT/OT convergence flaws and poor hygiene that enable catastrophic OT compromise, so fighting ransomware is foundational to mitigating the severer OT threat.

Mitigation for 2025 and beyond spans five priorities: investment in AI-driven threat detection and automated incident response using machine learning [6]; adoption of quantum-resistant cryptography and blockchain technologies for critical data flows and operational records [34, 35]; crew cybersecurity awareness and training addressing technical and behavioral vulnerabilities [36, 37]; hardened technical controls — segmentation, intrusion detection, end-to-end encryption, layered access management [38]; and regular resilience and incident-response exercises including honeynet deployment to map attacker patterns [16]. Threat interplay intensifies overall risk — APTs exploiting baseline flaws that hacktivists subsequently leverage — with roughly 60% of incidents linked to IT-OT convergence [23].

Securing legacy OT and IT/OT convergence demands engineering, not just policy. The top OT threat (98/100) roots in end-of-life systems such as Windows XP on equipment like ZPMC cranes: unpatchable, intolerant of downtime-requiring reboots. Engineering Solution 1 is true network segmentation with industrial hardware (e.g., DIN rail-mounted industrial firewalls) enforcing Purdue Model zoning that technologically segregates crane and terminal control systems (Levels 0–2) from business logistics networks (Level 4). Engineering Solution 2 is virtual patching plus unidirectional gateways: intrusion prevention systems filtering malicious traffic in front of unpatchable assets, and hardware data diodes ensuring metrics flow only outward from the OT network so remote compromise becomes physically impossible.

ZPMC cranes in many US ports present potential hardware supply-chain risk — based on public advisories, with no publicly confirmed embedded backdoors or active exploits — but confirmed critical vulnerabilities via legacy protocols (SMBv1, Windows XP) and weak segmentation create a high-risk attack surface for state actors. The engineering answer is zero-trust applied to the hardware itself: rigorous physical and logical inspection plus deep-packet-inspection firewalls baselining normal behavior and blocking anomalous external command-and-control attempts. Goal-based IMO Resolution MSC.428(98) must be translated into concrete controls — identifying critical OT assets such as VTMS and cargo handling, mapping data flows, and applying NIST SP 800-82 controls. Finally, MCAD OSINT integration into SIEM platforms lets security teams correlate internal logs with global incident patterns such as Volt Typhoon tactics, catching otherwise-missed intrusions; the 2023–2024 activity peak correlates with geopolitical escalations.

VII. Conclusions

The maritime cyber landscape in 2025 reflects a convergence of state-sponsored APTs, frequent ransomware exploiting weak cybersecurity practices, and disruptive hacktivist activity. This study introduces a validated quantitative risk assessment model, enabling forward-looking, prioritized evaluation of maritime threats beyond mere incident aggregation. The analysis identifies OT compromise as the most critical threat, with ports in strategic geopolitical zones — Poland, Taiwan, and the Panama Canal — at highest risk. State-sponsored actors from Russia, China, and Iran drive most high-impact attacks, while the 150% incident rise and 98/100 OT-compromise score quantify the urgency.

Maritime cybersecurity can no longer rely on obscurity. Engineering-grade measures — network segmentation, zero-trust hardware monitoring, and OSINT integration into SIEM platforms — are essential. Translating frameworks such as IMO Resolution MSC.428(98) into concrete controls fosters resilient, adaptive defenses. Safeguarding global trade demands a holistic approach combining technical solutions, human-centric measures, stakeholder collaboration, and harmonized regulatory initiatives.

References

  1. [1] Orlovskyi, B.; Osadcha, I.A. Criminological analysis of cyber threats and their impact on commercial shipping. Const. State 2025, 1, 24–35. [CrossRef]
  2. [2] Progoulakis, I.; Dagkinis, I.K.; Dimakopoulou, A.; Lilas, T.; Nikitakos, N.; Psomas, P.M. Cyber–Physical Security Assessment for Maritime Vessels: Study on Drillship DP System Using American Petroleum Institute Security Risk Analysis and Bow-Tie Analysis. J. Mar. Sci. Eng. 2024, 12, 1757. [CrossRef]
  3. [3] Jin, Y.; Feng, Y.; Liu, C.; Li, S. Navigating the digital seas: Legal challenges and global governance of maritime cyber operations. Front. Mar. Sci. 2025, 12, 1616906. [CrossRef]
  4. [4] NORMA Cyber. Maritime Cybersecurity Report 2024; Nordic Maritime Cyber Resilience Centre: Oslo, Norway, 2024; Available online: https://www.oceanspacemedia.com/files/2024/04/09/Norma+Cyber+Annual+Threat+Assessment+-+Spreads.pdf (accessed on 4 December 2025).
  5. [5] Hanafiah, R.M.; Abdullah, M.A.; Zaideen, I.M.M.; Najib, A.F.A.; Rahman, N.S.F.A.; Karim, N.H. Selection of the regulatory seaport cybersecurity based on integrated AHP and TOPSIS. Asian Acad. Manag. J. 2025, 30, 1–33. [CrossRef]
  6. [6] Paulraj, J.; Raghuraman, B.; Gopalakrishnan, N.; Otoum, Y. Autonomous AI-based Cybersecurity Framework for Critical Infrastructure: Real-Time Threat Mitigation. In Proceedings of the 2025 IEEE/ACIS 29th International Conference on Soft- ware Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD), Busan, Republic of Korea, 25–27 June 2025; pp. 925–931.
  7. [7] Mohamed, N.A.A. Cyber Security for the Maritime Critical Infrastructure: A Case Study of the Strait of Malacca. Ph.D. Thesis, Universiti Sains Malaysia, George Town, Malaysia, 2018. Available online: https://eprints.usm.my/59238/1/24%20Pages%20 from%20NACHAAT%20ABDELATIF%20ALI%20MOHAMED%20-%20TESIS.pdf (accessed on 4 December 2025).
  8. [8] Pijpker, J.; McCombie, S.; Johnson, S.; Loves, R.; Makrakis, G.M. An Open-Source Database of Cyberattacks on the Maritime Transportation System. Preprints 2024, 2024101996. [CrossRef]
  9. [9] Ali, Z.; Hussain, T.; Su, C.L.; Khan, I.; Jurcut, A.D.; Tsao, S.H.; Hu, C.H.; Elsisi, M. Deep Learning-Driven Cyber Attack Detection Framework in DC Shipboard Microgrids System for Enhancing Maritime Transportation Security. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2025, 26, 20122–20142. [CrossRef]
  10. [10] Ali, Z.; Su, C.-L.; Terriche, Y.; Rouhani, S.H.; Hoang, L.Q.N.; Sadiq, M.; Tsao, S.-H.; Abbas, S.Z.; Ahmad, E.; Elsisi, M. Cyber resilience in shipboard microgrids: Adaptive hybrid artificial intelligent methods and systematic review. Neural Comput. Appl. 2025, 37, 17633–17674. [CrossRef]
  11. [11] Androjna, A.; Perkoviˇc, M. Impact of Spoofing of Navigation Systems on Maritime Situational Awareness. Trans. Marit. Sci. 2021, 10, 361–373. [CrossRef]
  12. [12] Gopinath, S.; Arunprasath, P.; Hemanand, M.; Vivek, M.; Balaji, P.; Leena, S.S. Maritime cyber security. Int. Res. J. Adv. Eng. Manag. 2025, 2, 1–10. [CrossRef]
  13. [13] ´Celi´c, J.; Vukši´c, M.; Baždari´c, R.; Cuculi´c, A. The Challenges of Cyber Resilience in the Maritime Sector: Addressing the Weak Awareness of the Dangers Caused by Cyber Threats. J. Mar. Sci. Eng. 2025, 13, 762. [CrossRef]
  14. [14] Kanwal, K.; Shi, W.; Kontovas, C.; Yang, Z.; Chang, C.H. Maritime cybersecurity: Are onboard systems ready? Marit. Policy Manag. 2022, 49, 1023–1043. [CrossRef]
  15. [15] Akpan, F.; Bendiab, G.; Shiaeles, S.; Karamperidis, S.; Michaloliakos, M. Cybersecurity Challenges in the Maritime Sector. Network 2022, 2, 123–138. [CrossRef]
  16. [16] Makrakis, G.M.; Hassing, R.; Pijpker, J.; Loves, R.; McCombie, S. Salty seagull: A VSAT honeynet to follow the bread crumb of attacks in ship networks. arXiv 2025, arXiv:2508.11325. [CrossRef]
  17. [17] Mudra, G.; Cui, H.; Johnstone, M.N. Survey: An Overview of Lightweight RFID Authentication Protocols Suitable for the Maritime Internet of Things. Electronics 2023, 12, 2990. [CrossRef]
  18. [18] Park, J.; Park, H.S.; Park, C. Research for direction of maritime cybersecurity regulatory framework. J. Soc. Nav. Archit. Korea 2025, 62, 45–56. [CrossRef]
  19. [19] Port of Seattle. Port Cyberattack Archive. Available online: https://www.portseattle.org/news/port-cyberattack-archive (accessed on 20 October 2025).
  20. [20] Ijiga, M.O.; Olarinoye, H.S.; Yeboah, F.A.; Okolo, J.N. Integrating behavioral science and cyber threat intelligence (CTI) to counter advanced persistent threats (APTs) and reduce human-enabled security breaches. Int. J. Sci. Res. Mod. Technol. 2025, 4, 1–15. [CrossRef]
  21. [21] Androjna, A.; Brcko, T.; Pavic, I.; Greidanus, H. Assessing Cyber Challenges of Maritime Navigation. J. Mar. Sci. Eng. 2020, 8, 776. [CrossRef]
  22. [22] Kapalidis, C.; Watson, T.; Karamperidis, S.; Koligiannis, G. A vulnerability centric system of systems analysis on the maritime transportation sector most valuable assets: Recommendations for port facilities and ships. J. Mar. Sci. Eng. 2022, 10, 1486. [CrossRef]
  23. [23] CCDCOE. Addressing State-Linked Cyber Threats to Critical Maritime Port Infrastructure; Policy Brief; NATO Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence: Tallinn, Estonia, 2025; Available online: https://ccdcoe.org/uploads/2025/07/CCDCOE_Policy_ Brief.pdf(accessed on 4 December 2025).
  24. [24] Cyble. Cyber Threats Surge Against Maritime Industry in 2025. Available online: https://cyble.com/blog/cyberattacks-targets- maritime-industry (accessed on 20 October 2025).
  25. [25] Maritime Cyber Attack Database (MCAD). NHL Stenden University of Applied Sciences. Available online: https://www.nhlstenden.com/en/maritime-cyber-attack-database (accessed on 20 October 2025).
  26. [26] NATO CCDCOE. NATO Warns of State-Linked Cyberattacks on Europe’s Civilian Ports. Industrial Cyber. 28 July 2025. Available online: https://industrialcyber.co/transport/nato-warns-of-state-linked-cyberattacks-on-europes-civilian-ports- exposing-critical-gaps-in-maritime-defense/ (accessed on 4 December 2025).
  27. [27] NORMA Cyber. Maritime Cybersecurity Report 2025; Nordic Maritime Cyber Resilience Centre: Oslo, Norway, 2025; Available online: https://25011010.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/25011010/Norma%20Cyber%20Annual%20Threat% 20Assessment.pdf (accessed on 4 December 2025).
  28. [28] Sfetcu, N. Advanced Persistent Threats in Cybersecurity: Cyber Warfare; MultiMedia Publishing: Bucharest, Romania, 2024; Available online: https://www.researchgate.net/publication/377255971_Amenintarile_persistente_avansate_in_securitatea_cibernetica_- _Razboiul_cibernetic (accessed on 4 December 2025). (In Romanian)
  29. [29] Lloyd’s Maritime Intelligence. Global Port Cyber Risk Report 2025; Lloyd’s: London, UK, 2025; Available online: https://www.lloydslist.com/special-reports/2025/Half-year-outlook-2025v2 (accessed on 4 December 2025).
  30. [30] Keskin, O.F.; Lubja, K.; Bahsi, H.; Tatar, U. Systematic Cyber Threat Modeling for Maritime Operations: Attack Trees for Shipboard Systems. J. Mar. Sci. Eng. 2025, 13, 645. [CrossRef]
  31. [31] Hagen, R.A. How APT Groups Exploit the Human Mind. LinkedIn Pulse. 2023. Available online: https://www.linkedin.com/ pulse/how-apt-groups-exploit-human-mind-raymond-andr%C3%A8-hagen(accessed on 4 December 2025).
  32. [32] Miller, T.; Durlik, I.; Kostecka, E.; Sokołowska, S.; Kozlovska, P.; Zwolak, R. Artificial Intelligence in Maritime Cybersecurity: A Systematic Review of AI-Driven Threat Detection and Risk Mitigation Strategies. Electronics 2025, 14, 1844. [CrossRef]
  33. [33] Kokkinis, G.; Dimitrakopoulou, G.; Tortora, L.; Doumenis, D.; Keremidou, E.; Rizzoni, F.; Kapsalis, N.; Spantideas, S.; Mari, P. Enhancing Cybersecurity through Integrated Business Continuity Management and Cyber Threat Intelligence. In Proceedings of the 2025 6th International Conference in Electronic Engineering & Information Technology (EEITE), Chania, Greece, 4–6 June 2025. [CrossRef]
  34. [34] Farao, A.; Zarras, A.; Voudouris, A.; Paparis, G.; Xenakis, C. B2SAPP: Blockchain based solution for maritime security applications. Front. Comput. Sci. 2025, 7, 1572009. [CrossRef]
  35. [35] Ndokaj, E.; Pupa, S.; Metalla, O.; La Gatta, L. Quantum-enhanced blockchain for maritime cybersecurity: Leveraging advanced random number generation to secure maritime operations. In Proceedings of the 2024 International Conference on Emerging Technologies in Computing, Durrës, Albania, 10–11 October 2024.
  36. [36] Aan, C. Developing a measurement scale to assess the perception of cybersecurity among employees in the maritime industry. J. Nav. Sci. Eng. 2024, 10, 1485985. [CrossRef]
  37. [37] Hendriawan, A.; Gautama, I.; Siahaan, D.; Kurniawan, K. Analysis of the influence of factors on maritime cyber resilience on board with intervening maritime cyber security awareness. J. Syntax Lit. 2025, 10, 2783–2794. [CrossRef]
  38. [38] Visky, G.; Lavrenovs, E.O.; Lazdins, A.; Barzdins, G. Multi-Purpose Cyber Environment for Maritime Sector. In Proceedings of the 17th International Conference on Cyber Warfare and Security (ICCWS 2022), Albany, NY, USA, 17–18 March 2022; pp. 368–376. [CrossRef]